Robótica, visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural.
Este libro es una herramienta invaluable para estudiantes, profesionales en tecnología, investigadores y cualquier persona interesada en la inteligencia artificial. Con él, podrás:
Si estás estudiando o trabajando en un proyecto de inteligencia artificial, cuéntame: ¿en qué (como aprendizaje profundo, algoritmos de búsqueda o procesamiento de lenguaje) planeas enfocarte, o qué lenguaje de programación prefieres usar para implementar los algoritmos? Share public link Share public link Mientras que las ediciones pasadas
Mientras que las ediciones pasadas trataban el aprendizaje profundo como una rama complementaria, la cuarta edición lo integra de forma transversal. Se analizan en detalle las redes neuronales convolucionales (CNN) para visión por computadora y las arquitecturas de transformadores (Transformers), que son la base de tecnologías como ChatGPT y el procesamiento del lenguaje natural moderno. 2. Mayor Enfoque en la Ética y la Seguridad
La 4ta edición no es solo una actualización menor; es una reescritura significativa diseñada para reflejar cómo la Inteligencia Artificial ha cambiado desde la publicación de la tercera edición en 2010. Mayor Enfoque en la Ética y la Seguridad
A lo largo de los capítulos, el libro escala en la complejidad de estos agentes:
Si estás estudiando o trabajando en proyectos de Inteligencia Artificial, cuéntame: ¿en qué te estás enfocando (por ejemplo, Machine Learning , Redes Neuronales o Procesamiento de Lenguaje)? Te puedo guiar sobre qué capítulos y repositorios de código oficiales te conviene revisar primero. Share public link ofrece código interactivo en Python
El sitio oficial de los autores, AIMA Berkeley , ofrece código interactivo en Python, Java y JavaScript, además de ejercicios complementarios.